与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动(zhèndòng)全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化(guóchǎnhuà)。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜(chèyè)不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这(zhè)一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波(yībō)之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升(biāoshēng)。
所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。
这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家(zhuānjiā)并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光(guāng)模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。
尽管充满(chōngmǎn)疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心(dānxīn)的。
2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为云和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。
微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到(zuòdào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太(tài)频繁了(le)，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点(jiédiǎn)内网互连(hùlián)的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和(hé)修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光(guāng)模块部署超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人(rén)知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要在这(zhè)其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片(xīnpiàn)的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。
通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英(yīng)伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即(jí)DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局(bùjú)，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅是华为(huáwèi)云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道(yīdào)坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费建议。对文章事实有疑问，请(qǐng)与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动(zhèndòng)全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化(guóchǎnhuà)。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜(chèyè)不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这(zhè)一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波(yībō)之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升(biāoshēng)。
所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。
这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家(zhuānjiā)并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光(guāng)模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。
尽管充满(chōngmǎn)疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心(dānxīn)的。
2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为云和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。
微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到(zuòdào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太(tài)频繁了(le)，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点(jiédiǎn)内网互连(hùlián)的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和(hé)修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光(guāng)模块部署超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人(rén)知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要在这(zhè)其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片(xīnpiàn)的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。
通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英(yīng)伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即(jí)DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局(bùjú)，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅是华为(huáwèi)云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道(yīdào)坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化(guóchǎnhuà)。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。
其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜(chèyè)不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这(zhè)一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波(yībō)之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升(biāoshēng)。
所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。
这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家(zhuānjiā)并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光(guāng)模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。
尽管充满(chōngmǎn)疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心(dānxīn)的。
2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为云和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。
微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到(zuòdào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太(tài)频繁了(le)，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点(jiédiǎn)内网互连(hùlián)的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和(hé)修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光(guāng)模块部署超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人(rén)知道。
实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要在这(zhè)其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片(xīnpiàn)的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。
通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英(yīng)伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即(jí)DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局(bùjú)，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅是华为(huáwèi)云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道(yīdào)坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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